Diplomado en Data Analytics Profesional
Currículum
- 14 secciones
- 97 lecciones
- 60 horas
- Módulo I: Fundamentos de Introducción a Excel13
- 1.1Introducción a Excel
- 1.2Exploración de la interfaz de Excel
- 1.3Crear, abrir y guardar archivos
- 1.4Introducción de datos
- 1.5Formato de celdas
- 1.6Insertar, eliminar y mover hojas
- 1.7Renombrar pestañas
- 1.8Formato de números, fechas y texto
- 1.9Atajos esenciales
- 1.10Relleno rápido
- 1.11Congelar paneles
- 1.12Trabajo con listas simples
- 1.13Estilos y temas
- Módulo II: Fundamentos de Fórmulas para el Análisis de Datos7
- Módulo III: Preparación y Limpieza de Datos8
- Módulo IV: Visualización de Datos5
- Módulo V: Manejo de Fórmulas, Tipos de Funciones y Combinaciones Avanzadas8
- Módulo VI: Cruce, Validación y Transformación de Datos7
- Módulo VII: Análisis de Datos con Tablas Dinámicas y Dashboards7
- Módulo VIII: Power Query & Power Pivot7
- Módulo IX: Automatización de Procesos en Excel7
- Módulo X: Reportería Avanzada y Proyecto Integrador en Excel.2
- Módulo XI: Introducción a Power BI4
- Módulo XII: Preparación y Transformación de Datos con Power Query7
- 12.1Herramientas de transformación de datos /Columnas
- 12.2Optimización de consultas
- 12.3Eliminar filas, establecer filas como encabezados, buscar columnas, Duplicar columnas
- 12.4Tipos de datos y Formato de datos
- 12.5Limpiar y cortar data en columnas tipo texto
- 12.6Operaciones con Columnas Numéricas
- 12.7Análisis de fechas
- Módulo XIII: Data Análisis Expressions (DAX)6
- Módulo XIV: Visualizaciones de Alto Impacto9
DIRIGIDO A: Profesionales y estudiantes de áreas como Administración de Empresas, Contabilidad, Finanzas, Mercadeo, Economía, Ingeniería Industrial y carreras afines, así como analistas, supervisores, coordinadores y personal que trabaje con información, reportes e indicadores. También está dirigido a emprendedores, dueños de negocios y cualquier persona interesada en desarrollar habilidades en análisis de datos, visualización de información y toma de decisiones basada en datos, utilizando herramientas como Excel y Power BI.
OBJETIVO GENERAL: Desarrollar en los participantes las competencias necesarias para recopilar, organizar, analizar, interpretar y visualizar datos mediante el uso de Excel y Power BI, con el fin de generar información estratégica que facilite la toma de decisiones y contribuya a mejorar la eficiencia y el desempeño de las organizaciones.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
- Utilizar las herramientas de Excel para organizar, gestionar y estructurar datos de manera eficiente.
- Aplicar fórmulas, funciones y técnicas avanzadas de Excel para realizar cálculos, análisis y resolución de problemas en diferentes contextos empresariales.
- Preparar, limpiar y transformar datos provenientes de distintas fuentes, garantizando su calidad para el análisis.
- Analizar grandes volúmenes de información mediante tablas dinámicas, gráficos, dashboards e indicadores que apoyen la toma de decisiones.
- Automatizar procesos repetitivos en Excel utilizando macros, herramientas de automatización y buenas prácticas para optimizar el trabajo.
- Integrar y modelar datos con Power Query y Power Pivot para construir modelos de información eficientes y escalables.
- Utilizar Power BI para importar, transformar, modelar y visualizar datos mediante reportes y paneles interactivos.
- Aplicar expresiones DAX para crear medidas, columnas calculadas y análisis avanzados que faciliten la interpretación de la información.
- Diseñar visualizaciones y dashboards de alto impacto que comuniquen resultados de forma clara, efectiva y orientada a la toma de decisiones.
- Desarrollar un proyecto integrador que demuestre la capacidad de recopilar, preparar, analizar y presentar datos utilizando las herramientas y metodologías estudiadas durante el diplomado.
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